生物医学大数据基础设施建设迫在眉睫

数字化、信息化布局成为国家实现统一医疗管理的重中之重。

5月17日房地产市场房地产市场，2019年全国医改工作电话会议在北京召开。中共中央政治局常委、国务院总理李克强作出重要指示。 指示指出，要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导股票市场，认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，更大力度推进医改各项工作力度和措施更加有效。

这对医生的工作效率、医保控费、医院管理等提出了更高的要求，生物医学大数据基础设施的建设也迫在眉睫。

“国家生物医学大数据基础设施是一个非常大的工程，涉及全数据链路系统的建设，总体预算投资达23亿元。” 上海生物技术研究中心主任李一学在17日举行的第二十一届上海国际生物技术研究中心技术与医学研讨会上发表讲话。

医院实践的健康经济学

如何理解生物医学大数据？ 李一学介绍，生物医学大数据主要分为五大领域：基础研究、系统生物学和合成生物学研究、比较医学研究、转化研究、自然真实世界数据（医疗卫生服务机构中个人积累的数据） ，这个数据库包含了人类生命科学领域的所有数据整合。

“作为生物医学数据的重要来源，上海申康目前拥有2.8PB的数据、1.4亿人的医疗数据、45亿张处方，涵盖了深度医疗应用的数据所能获得的最大价值。”医学发展中心副主任朱同宇表示，“依法合理明确数据归属后，还必须区分用户个人、政府、科研、商业等层面； 此外，数据本身的安全性要防止数字设施被破坏等也需要考虑。 ”

这个数据库将如何发挥关键作用？ 医院层面作为患者数据最密集、最集中的地方，实践已久。

上海仁济医院副院长王宇告诉第一财经记者，“今年3月正式开业的仁济医院宁波分院，已经实现了上海和宁波两地的电子病历共享。 下一步是编写电子病历。 格式和标准标准化。

王宇还表示，仁济医院的医生已经开始积极利用人工智能进行辅助诊断，诊断覆盖率达到96%。 该智能系统上线14个月以来，已筛查超过67000名患者。 如果将初级医生与AI系统进行比较，检出率分别为36.5%和95.8%，漏诊率分别为63.5%和4.2%。

记者在复旦大学附属儿童医院“医院决策支持平台”上也看到，“近五年出院人数逐年增加，医保儿童比例趋稳，就诊高峰期”就医是7-8月，2018年出院人数排名前十的科室是外科、新生儿科、神经内科、骨科……”这些都是根据患者医疗数据做出的逻辑判断。

医院党委书记徐红表示，“转诊率、用药比例等都是我们高度重视的工作，这样的趋势判断可以为各科室乃至决策层提供很好的指导。” ”。

不过，王宇表示，医疗数据主要面临两个困难。 “首先，我们医院56个科室产生的临床数据量很大，医生对数据的需求很大，但数据不能直接使用。 缺乏治理支持； 其次，数据缺乏统一标准，数据维度与科研维度不一致。”

健康数据资产格局

2016年国务院印发的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》将健康大数据作为国家重要的基础性战略资源，提出规范和推进“融合、融合、融合”。健康医疗大数据的共享、开放。 应用。”

2018年，国家卫健委在《进一步改善医疗服务行动计划（2018-2020年）》中提出，利用大数据信息技术为医疗质量控制、诊疗行为规范化、合理评价提供支撑。药物使用和服务流程优化。

据第一财经记者了解，上海、江苏省厅、苏州、扬州、浙江宁波、温州、金华、嘉兴等地的医保资金实时结算系统均由万达信息联合建设。 “三角跨区域医疗门诊费用直接结算系统”也不例外。

业内人士表示，数据收集和信息互联并不是区域一体化的最大障碍。 困难更多在于城市、乡镇、区域之间医保协调的层次不一，需要完善和总结。

以宁波鄞州为例，其健康大数据平台正在服务当地80万户籍居民和124万常住人口健康档案。 它积累了10年的临床、疾病控制和健康记录的实时数据，正在管理9.8万名高血压患者、2.3万名糖尿病和其他慢性病患者。

“数据不仅仅是原始的数字基础，而是一种宝贵的资源财经数据库，可以作为高危人群的筛查、体检和临床处方诊断，为社会和科学研究带来巨大的产出。” 万达信息股份有限公司数据产品部经理张静一表示。

金融支付、疾病管理等组合场景正在形成更大的健康数据资产格局。

“上海健康云”现已实现16区173万人覆盖； 一系列的健康档案和疫苗接种、家庭医生签约、预约挂号、慢病管理等都可以在这个场景中实现。

浙江台州的另一个模式是，市民看病时可以拔卡，用手机统一付费。 其中用到了面部识别技术。 一方面，患者在治疗过程中可以随时付费，大大提高了付费效率。 减少排队时间； 另一方面，由于需要人脸比对，也减少了医保诈骗。

数据资产的权益也将得到进一步保护。 据记者了解，就在上周，最高人民检察院、最高人民法院通过了“天平链”与“健康链”合作的全国首个数据维权平台； 未来，在这个平台上签订合同的单位，其数据使用路径是否合法、安全，都将在区块链技术下可追溯、可实现。

“大数据和人工智能不仅是一场技术革命，也是推动医疗健康产业高质量发展的重要战略引擎； 将医院信息系统、医疗设备、患者信息等海量数据与人工智能算法、模型等相结合，我们可以预见，未来将形成新的医疗卫生服务能力和新型社会生产力， ”国家卫健委统计信息中心信息技术处处长徐向东说。