2016年10月18日互联网金融研究报告网

1、行业数据来源

互联网数据

艾瑞咨询：经常更新互联网最前沿的新闻资讯和分析报告。 其子公司包括艾瑞指数、艾瑞咨询等。 iiMedia.com：iiMedia与艾瑞没有任何关系。 iiMedia.com发布的研究报告大多偏向移动互联网方向 CBNDdata ：基于阿里巴巴商业数据库，输出产业经济分析报告 QuestMobile：定期在APP上发布一些研究报告 阿里研究院：阿里巴巴旗下/发布数据电子商务等方向的趋势报告，其中大部分与阿里巴巴360研究报告相关：360/移动、PC、网站、企业、欺诈等安全领域的研究，以及诸如此类的非安全领域的研究作为大数据 中国互联网信息研究中心：经国家主管部门批准成立的管理和服务机构，经常发布一些有价值的互联网信息报告 中国信息通信研究院：发布多个互联网行业发展趋势白皮书，更宏观的视角中国互联网数据平台：提供互联网发展报告、基础数据和研究分析报告、全国各地区的数据和报告偏向于学术研究，清博大数据：提供微信、微博、头条榜单数据、各类研究报告、数据报告、舆情报告和行业热点数据视图：丰富的前沿行业资讯，以及部分研究报告下载腾讯大数据：数据服务平台，提供调查研究、移动互联网和专题数据报告，高优质大数据世界：提供大数据相关资讯、应用案例、技术解决方案和资料下载

财务数据

同花顺数据中心：提供股票、债券等金融数据，新闻数据：提供各种股票、基金、外汇、债券等实时数据，有付费的也有免费的。 01 金融：大大小小的网贷数据、排名等金融数据网络：提供黄金、汇率、农产品、汽油价格等相关日常数据。 萝卜投研：提供股市、证券等数据，多以数据研究报告的形式。 金融板块：提供股市、融资等各类资金流向数据，以及丰富的财经报告和研究报告东方财富网：提供大量丰富的股票、财税、产业、消费等经济数据很多国家

其他行业数据

中国研报网数据：提供医疗、房地产、制造业、服务业、零售消费、汽车等各行业数据 中国报告厅：提供各行业基础数据、调查报告、分析报告、预测报告、类型丰富 CADMAPPER：遍布全球主要城市的DXF文件，原始数据来源为OSM、NASA、USGS Amazon Web Services 公共数据集：跨科学的云数据平台，包括化学、生物、经济学等领域的数据集fields Awesome Public Datasets：Github公共数据采集项目，涵盖自然科学和社会科学广泛领域，包括各个细分领域的数据库资源。 Figshare：数据分析和研究成果共享平台。 英国公共数据浏览工具：James Trimble出品的英国数据可视化浏览工具集； Data France：法国各种数据的可视化呈现； DataEye：根据国内游戏、汽车行业数据，撰写多角度行业调查报告，发布至CBO 中国票房：根据国内票房数据，统计票房排名、上座率等信息。 易车指数：A数据反映国内汽车销售市场情况的指数，为购车者或汽车从业者提供参考。 高德地图：支持实时查看国内路况。 此外，高德地图定期提供一系列数据报告。 方天下：提供中国指数研究。 研究院和CREIS的数据显示了国内房地产数据。 忆恩：CBO中国票房数据提供商，提供一些行业数据报告，如动漫IP价值研究报告 2.免费数据源网站

1. 简单、公开的数据集

我先分享一些数据集以及一些科研机构和公司会开设的专业数据下载网站。这些数据集一般都比较完整，质量也比较高。 获取到的数据清理工作量较少，适合新手做一些简单基础的分析。

1）中国统计信息网：tjcn.org/

全国各级政府每年国民经济和社会发展统计资料，部分数据免费

2）国家统计局：stats.gov.cn/

涉及民生的各种统计数据，而且所有数据都是免费的财经日历，本网站友情链接中有很多外地数据和国外数据。

3）中国行业信息网：chyxx.com/data/

包含与各个行业相关的数据。 所有数据都是免费的，通常用于行业分析。

4）美国公开数据：data.gov/

美国公共数据网站包含经济、消费、教育、医疗、农业等多个领域的数据。

5）世界银行：data.worldbank.org/

来自世界银行的开放数据。 该平台还提供了一些工具，例如开放数据目录、世界发展指数、教育指数等。

6）百度数据开放平台：open.baidu.com/open/#/open

7）国云数据市场：moojnn.com/data-market/

主要包括：生活服务、教育、能源、建筑、交通、政府、金融、农业、医疗、健康等行业数据，大部分免费财经日历，部分需要付费

2. 数据可视化项目数据集

最常见的数据可视化项目是制作一个信息图表，显示某个地区的人均收入差异。 在寻找数据可视化项目相关的数据集时，我们希望数据集尽可能“干净”，以减少数据清理的工作。 数据必须足够有趣，才能支持丰富的图表，所以这种数据可以在我上面提到的一些公共数据网站上找到。 另外，除了政府网站之外，我还列出了一些相关网站：

1) FiveThirtyEight： Fivethirtyeight.com/

这是一个互动新闻和体育赛事的网站。 网站会发布很多数据相关的文章。 这些文章中使用的数据集将发布在github上。 除了获取数据集之外，还可以参考别人的项目流程。

2）Socrata OpenData：opendata.socrata.com/

Socrata OpenData 网站包含多个经过清理的数据集，可以直接在浏览器中查看或本地下载以进行可视化，其中大部分来自美国政府。

3. 用于数据建模和机器学习的数据集

1）UCI：archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

UCI是加州大学欧文分校开放的经典数据集，是机器学习领域最著名的数据存储库。 包含各种数据集，从经典的泰坦尼克号生存预测到空气质量和 GPS 轨迹等最新数据。

2）阿里天池：tianchi.aliyun.com/

作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据竞赛网站，它提供了大量的竞赛数据集可供练习，说不定你还可以获奖、赚取一些奖金。

3）卡格尔：kaggle.com/datasets

Kaggle 是一个数据科学社区，举办多项机器学习竞赛。 用户可以自行上传数据集，也可以通过一定的竞赛下载数据集。 有很多有趣的数据集是其他平台上找不到的。

4）科赛网：kesci.com/home/project

这个网站提供了很多数据集可以免费下载，同时也有一些数据项目的竞赛。 但总体来说，项目难度较低，奖项也不多。 学生参与更多。 反正就是简单的用来获取数据集。 非常好

5）康德尔

这是一个包含经济和金融数据的仓库。 部分信息是免费的，但大部分数据集需要购买，数据可用于构建经济指标预测或股价分析模型等。

4. 大数据集

有时您可能只想找到一些大型数据集进行分析。 分析结果可能并不重要。 重要的是数据的阅读和分析过程以及数据处理技能的练习。 在这里我还将列出一些有用的比较。 许多网站：

1）AWS公共数据集：amazon.com/aws

亚马逊在其Amazon Web Services中提供了一些大型数据集，可以免费下载，但必须注册AWS账户，新用户可以免费访问。

2）Google公开数据集：cloud.google.com/bigquery/public-data/

谷歌提供了一些数据集作为其大查询工具的一部分。 包括来自 GitHub 公共存储库的数据以及所有黑客新闻故事和评论。

查询完成后财经数据库，就可以对数据进行分析了。

想要进行分析，就离不开一些可以独立使用的数据分析工具。

如果数据不简单，数据量大，数据处理工作量大，甚至想要一些炫酷的可视化效果轻松快速上手，不妨使用一些在线图表工具，但是前提是数据必须在Excel中可以处理。 如果数据量很大，可能需要在数据库中进行处理。

或者你可以连夜使用BI分析工具，比如FineBI。 分析过程无需编写代码外汇市场，并且可以非常快速地产生结果。 同时内置的可视化图表基本可以满足大部分使用需求。 适合企业级数据分析。 如果个人想用的话，做报告之类的也很容易。

推荐理由：

我是@fanruan，专注BI商业智能领域十五年！