曾毅：生成式人工智能赋能千行

“我们对人工智能赋能可持续发展的论文进行分析发现，在以英文发表的1000万篇ICT（信息与通信技术）和人工智能相关论文中，只有2.5%与可持续发展相关。 这是一个非常丢脸的数据。 对于我这样的人工智能研究者来说，我认为肯定还有很多方面可以做得更好。”

近日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，中长期人工智能研究中心主任曾毅做出了上述感叹。 生成式人工智能赋能千行百业是当下最热门的话题之一，但曾毅认为外汇市场，人工智能发展的方向不仅仅是为了赚钱。 企业和学者必须看得更远，政府必须推动那些短期内无法盈利的人工智能相关应用推动整个社会的重要问题，特别是全球可持续发展的目标。

在上述2.5%的与可持续发展相关的论文中，曾毅提到，绝大多数是人工智能与健康、人工智能与优质教育的结合。 为什么是这两个字段？ “虽然这两个领域很重要，但更重要的是，这两个领域非常赚钱，而其他15个领域则不太赚钱。” 曾毅表示外汇市场，现在无论是人工智能行业还是人工智能学者都不太关心这个问题。 至于其他问题，这对世界的发展来说是一个相当大的问题。

“也许不一定能帮助每个人赚很多钱”，但人工智能可以在生态关系和文化传承中发挥赋能作用。 曾毅表示，团队所做的研究之一是人工智能帮助理解共生生态关系。 “这个世界不一定是以人类为中心的，世界上有很多种动植物，它们和人类有什么关系？我们现在基于人工智能的技术可以回答这样的问题，画出这样的共生图，让大家看到人类和其他动物之间的关系。”

此外，人工智能还可以赋能文化传承。 当我们走向全球时，我们更多地看到的是文化之间的隔离，因为每个人的价值观都有一些差异。 “在申请世界文化遗产和自然遗产时，我们都必须谈论它的独特性，但生成人工智能告诉我们，这些自然遗产和文化遗产之间的联系实际上远远大于其独特性。”

人工智能确实会赋能千行百业，但一个潜在的问题可能是如何解决劳动力替代问题。 联合国可持续发展目标之一是促进充分的生产性就业和人人有体面工作，但未来如何避免人工智能对劳动就业的潜在影响，探索更好地利用人类创造力和智慧的新途径是可持续的。 开发过程中需要规避的风险。

此外，人工智能也会对可持续发展产生负面影响，例如发展和零碳问题。 “现在大家都在追求大数据、大算力，但未来我们必须使用更绿色的能源和更低的碳效率。 如何实施人工智能技术，让我们在智能化转型的同时，为零碳目标做出贡献。”

曾毅提到，美国拥有世界上最好的人工智能治理。 与此同时，美国占全球人工智能风险报告的63%，中国占全球风险报告的9%。 从2022年到2023年，全球人工智能风险数量增加了10倍以上，预测显示2024年人工智能风险将比2023年增加10倍。

“人工智能能力建设不仅包括数据知识平台软硬件和应用服务等基础设施建设，还包括人工智能治理能力、人才培养能力、提高公众人工智能素养的能力。 ” 曾毅认为，中国人工智能一定会走出去，但走出去存在两个问题。 第一是全球发展问题，第二是国际治理问题。 在全球可持续发展方面，我们还有很多目标做得不够好。

在本次论坛上，中长期人工智能研究中心同时发布了《行动倡议》，倡导实施具体行动，推动人工智能可持续发展。 《行动倡议》指出，在促进可持续发展的同时，应关注潜在的负面后果。 影响，如尽可能使用绿色能源和低碳高效的人工智能技术基金经理，并在利用人工智能赋能的同时关注对劳动力就业的潜在影响。

“这是一个由人类和生态组成的世界，人工智能仍然会犯很多人不会犯的错误，所以它仍然存在很多风险。人类和世界可以得到人工智能的帮助，但不应该被人工智能主宰。”人工智能不一定要无所不在，我们应该负责任地、稳步地发展、恰当地利用人工智能财经数据，这样人工智能才能稳步发展。”

（本文来自第一财经）